FORMATIONS IA POUR LES DÉVELOPPEURS, ÉQUIPES IT ET DSI
Formez vos équipes IT à développer et déployer l’IA
Dans vos locaux
Dans nos salles partout en france
Intra-entreprise
Sur-mesure
Développement assisté par IA, coding agents, RAG, agents IA, MCP, automatisation, sécurité et gouvernance : développez les compétences nécessaires pour intégrer l’IA au développement logiciel et au système d’information, du prototype à la production.
+ de 5200 personnes formées
4,8/5 de note moyenne
+12 ans d’expérience
Financement OPCO
nouveauFormation IA pour dirigeants : comprendre, décider et piloter
À distance
En présentiel
nouveauFormation IA agentique : concevoir et déployer des agents IA
À distance
En présentiel
nouveauFormation Make : automatiser ses processus métiers avec l’IA
À distance
En présentiel
nouveauFormation Intégrer les agents IA dans votre workflow de développement
À distance
En présentiel
nouveauFormation Créer un agent IA en Python
À distance
En présentiel
nouveauFormation n8n : automatiser ses processus métiers avec l’IA
À distance
En présentiel
nouveauFormation Vibecoding : créer des applications et outils avec l’IA sans coder
À distance
En présentiel
nouveauFormation Gestion des vulnérabilités à l’ère du code généré par IA
À distance
En présentiel
nouveauFormation Microsoft Copilot : maîtriser l’IA dans Microsoft 365
À distance
En présentiel
nouveauFormation Claude : maîtriser les usages avancés et automatiser ses workflows
À distance
En présentiel
nouveauFormation Claude : prendre en main et intégrer l’outil dans son quotidien
À distance
En présentiel
nouveauFormation Comprendre les enjeux de l’IA et passer à l’action
À distance
En présentiel
Vous cherchez une formation adaptée à un besoin précis ?
Nous pouvons adapter une formation existante ou construire un parcours IA autour des métiers et enjeux de vos équipes IT.
ENJEUX IT & DSI
Passez de l’expérimentation IA à la production
VOS défis
- Accélérer le développement sans dégrader la qualité du code
- Choisir les modèles et outils adaptés aux différents cas d’usage
- Intégrer les LLM aux applications et au système d’information
- Concevoir des architectures RAG et agentiques robustes
- Sécuriser les applications, données et agents IA
- Industrialiser les prototypes et maîtriser leur passage en production
- Encadrer les usages IA et limiter le Shadow AI
- Maîtriser les coûts, performances et dépendances technologiques
NOs RÉPONSEs
- Intégrer les assistants et agents de coding aux workflows de développement
- Maîtriser le context engineering et les nouveaux modes de développement assisté par IA
- Concevoir des applications reposant sur des LLM, RAG et agents IA
- Connecter modèles, données, API et outils via des architectures adaptées
- Tester, évaluer et sécuriser les systèmes d’IA
- Déployer, monitorer et optimiser les solutions en production
- Structurer la gouvernance technique des usages IA
- Intégrer sécurité, RGPD et AI Act dès la conception
CAS D’USAGE TECHNIQUES
Comment utiliser l’IA dans le développement et l’IT ?
L’IA intervient désormais sur l’ensemble du cycle de vie logiciel. Nos formations permettent aux développeurs et équipes IT d’acquérir les méthodes nécessaires pour l’utiliser comme outil de développement mais aussi pour concevoir leurs propres solutions IA.
Développement assisté par IA
Générer, compléter, expliquer, refactorer et documenter du code avec des outils comme GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex ou Gemini.
Agentic coding
Déléguer des tâches de développement plus complexes à des coding agents capables d’explorer une codebase, planifier des modifications, exécuter des actions et itérer.
Tests & qualité logicielle
Générer des tests, analyser des erreurs, détecter des régressions, challenger le code produit et intégrer l’IA aux processus de revue.
RAG & Knowledge systems
Connecter les LLM aux données et connaissances de l’entreprise pour construire des applications capables de produire des réponses contextualisées et mieux maîtrisées.
Agents IA & MCP
Concevoir des agents capables d’utiliser des outils, d’interagir avec des applications et d’exécuter des workflows à partir de contextes et permissions définis.
Connecter les modèles aux API, bases de données et applications métier pour automatiser des processus techniques ou opérationnels.
Sécurité des applications IA
Identifier les nouvelles surfaces d’attaque, sécuriser les données, les accès et les composants, puis tester la robustesse des applications intégrant des LLM.
Mise en production & observabilité
Évaluer les performances, monitorer les comportements, gérer les versions et maîtriser les coûts d’exploitation des systèmes IA.
LA MÉTHODE BLUE ACADEMIA
Vos projets techniques sont le terrain d’entraînement
Les équipes apprennent en travaillant sur des environnements et problématiques proches de leur réalité technique.
Votre code
Codebase, tests, documentation, debugging, refactoring et workflows de développement.
Votre architecture
LLM, API, bases de données, vector stores, RAG, agents, MCP et intégrations avec le SI.
Vos contraintes
Sécurité, confidentialité, performance, coûts, maintenabilité, gouvernance et passage en production.
Selon le parcours, les participants repartent avec du code, une architecture, un prototype, un agent ou une méthodologie directement réutilisable.
DE LA FORMATION À L’AUTONOMIE
Les compétences IA clés pour les développeurs et équipes IT
01.
Développer efficacement avec l’IA
Intégrer assistants et coding agents au cycle de développement pour accélérer la production tout en gardant la maîtrise du code.
02.
Maîtriser le context engineering
Fournir aux modèles les instructions, outils, données et contextes nécessaires pour obtenir des résultats fiables et reproductibles.
03.
Concevoir des applications basées sur les LLM
Intégrer les modèles d’IA à des applications via API et concevoir des architectures adaptées aux usages attendus.
04.
Construire des architectures RAG
Connecter les modèles aux connaissances de l’entreprise et concevoir des systèmes de recherche et de génération contextualisée.
05.
Concevoir des agents IA et systèmes agentiques
Créer des agents capables d’utiliser des outils, d’interagir avec des services et d’exécuter des workflows complexes.
06.
Évaluer et sécuriser les systèmes IA
Tester la qualité, la robustesse et la sécurité des applications IA avant et après leur mise en production.
POUR LES DSI & RESPONSABLES IT
Pilotez l’intégration de l’IA dans votre système d’information
Pour les DSI, CTO, responsables IT, architectes et responsables de la transformation, la montée en compétences dépasse la maîtrise des outils. Elle doit permettre de prendre les bonnes décisions techniques et organisationnelles.
Architecture & technologies
Arbitrer entre modèles propriétaires et open source, cloud et déploiements privés, RAG, fine-tuning et architectures agentiques.
Données & intégration
Définir les conditions d’accès aux données, connecter l’IA au SI et maîtriser les flux entre modèles, applications et référentiels.
Gouvernance & Shadow AI
Encadrer les outils autorisés, les usages, les accès et les responsabilités afin de permettre l’innovation dans un cadre maîtrisé.
Performance & FinOps IA
Arbitrer qualité, latence et coûts et mettre en place les indicateurs nécessaires au pilotage des services IA.
Passage à l’échelle
Passer du POC à une architecture industrialisée, observable, maintenable et intégrée aux standards du SI.
Faites monter vos équipes IT en compétences, du code à la gouvernance
Un même projet peut associer plusieurs parcours afin de créer un socle commun tout en développant les compétences propres à chaque rôle technique.
Développeurs
Assistants de coding & agentic coding
Coding assistants, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, tests, context engineering et agentic coding.
Lead dev & architectes
LLM, RAG, agents & architecture
LLM, API, RAG, agents, MCP, orchestration, évaluation et architecture des applications IA.
DevOps, MLOps & Data
Déploiement, sécurité & données
Déploiement, observabilité, sécurité, gestion des modèles, données, performances et coûts.
DSI, CTO & responsables IT
Stratégie, gouvernance & conformité
Stratégie technologique, architecture, gouvernance, sécurité, conformité, FinOps et passage à l’échelle.
Plusieurs métiers à former ? Nous adaptons le parcours, les exercices et les cas pratiques à votre équipe.
SÉCURITÉ DE L’IA
Développer avec l’IA exige de nouveaux réflexes de sécurité
L’intégration de modèles, composants externes, agents et bases de connaissances étend la surface d’attaque des applications. Les équipes doivent apprendre à sécuriser l’ensemble du cycle de vie : données, code généré, modèles, dépendances, API, accès et comportements des agents.
Nos formations peuvent intégrer les risques propres aux systèmes d’IA et les bonnes pratiques de secure-by-design, d’évaluation et de contrôle humain.
L’expertise métier avant tout
Des formateurs IA issus du développement et de l’IT
Développeurs, architectes, experts IA, automatisation, data ou cybersécurité : nos formateurs sont des praticiens qui conçoivent et déploient eux-mêmes les technologies qu’ils enseignent. Ils interviennent sur des problématiques concrètes de développement, d’architecture et de mise en production afin de transmettre des méthodes directement applicables par vos équipes.
Daouda Diop
Christophe Ancey
Dahou KEBICH
Vous avez un projet de formation IA pour vos équipes IT ?
Développeurs, architectes, DevOps, Data, RSSI ou DSI : construisons un parcours adapté à votre stack technique, à votre niveau de maturité et aux solutions IA que vous souhaitez développer ou déployer.
