Le query fan-out est la technique par laquelle un moteur IA décompose une question en plusieurs sous-requêtes, interroge plusieurs sources en parallèle, puis synthétise une réponse. Conséquence pratique : il faut couvrir un sujet en profondeur, sous tous ses angles, pour être cité.
